AI教育平替危机：猿辅导能否靠小猿AI突围？

AI教育的“平替”危机？猿辅导的“小猿AI”战略能否突围？

大模型狂飙突进下的教育焦虑：通用性与专业性的鸿沟

这两年，仿佛一夜之间，AI大模型就成了科技圈的“显学”。谁家要是不提个大模型，感觉都要被时代抛弃了。但热潮之下，我总觉得有点不对劲。尤其是在教育领域，那些所谓的“通用大模型”，真能解决孩子们的学习问题吗？

中国经济网这篇报道就提到了，猿辅导发布了一个“小猿AI”，号称要解决大模型在教育领域的“水土不服”。说实话，我对这种“AI+教育”的概念一直持保留态度。通用大模型固然强大，但教育需要的不是简单的信息堆砌，而是有针对性的引导和启发。那些动辄“尬聊闲扯”、“答案准确性存疑”的大模型，只会让家长们更加焦虑。

与其说是“AI+教育”，不如说是“资本+焦虑”。商家们利用家长对孩子教育的焦虑，把各种AI产品包装成“提分神器”，但实际上呢？有多少孩子真的从中受益？又有多少孩子只是成了AI算法的“小白鼠”？

猿辅导的“教育+AI”逻辑： 精准手术还是数据堆砌？

猿辅导的王向东说，“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”这话听起来挺有道理的。但问题是，所谓的“精密手术”，真的能靠AI来实现吗？

文章里说，“小猿AI”是“专为中小学生打造的教育AI”，强调知识安全和精准导航。但说白了，还是那一套“数据驱动”的逻辑。通过收集学生的学习数据，分析他们的薄弱环节，然后推送相应的学习内容。

这种模式，本质上还是把学生当成了“数据源”。AI可以分析数据，但它真的能理解孩子的思考方式吗？它真的能激发孩子的学习兴趣吗？恐怕很难。真正的教育，需要的是老师的引导和启发，是师生之间的互动和交流，而不是冷冰冰的数据分析。

我始终认为，AI在教育领域的作用应该是辅助性的，而不是主导性的。它可以帮助老师更好地了解学生，但不能取代老师的作用。如果把教育完全交给AI，那培养出来的恐怕只是一群只会刷题的“考试机器”。