AI赋能公募基金：量化投资新纪元

近年来，人工智能（AI）技术，特别是DeepSeek等模型的兴起，正深刻改变着公募基金的投研模式。许多公募机构已积极布局AI，将其应用于投资决策和风险管理。 量化投资基金经理尤其热衷于AI的应用，他们希望借助AI提升投资效率并获得超额收益。一些运用AI技术的指数增强基金和主动量化基金，在近期的业绩表现中名列前茅，例如汇添富国证2000指数增强A、安信量化精选沪深300指数增强基金和海富通沪深300指数增强基金等，都取得了显著的超额收益。这些基金的成功案例，证实了AI在提升基金业绩方面的潜力。 基金经理们运用AI的方式各不相同，例如，利用深度学习多因子打分模型捕捉非线性信息，结合事件驱动和行业轮动等策略；或采用多因子模型和AI量化选股相结合的方式来评价个股。 AI技术的应用不仅体现在具体的投资策略上，也正在重塑公募基金的投研流程框架。一些基金公司已经部署了DeepSeek等模型，用于辅助代码编写、逻辑推理、信息提取等工作，以提升研究效率。 然而，将AI应用于投资策略并非易事。AI模型的有效性受多种因素影响，例如数据质量、算法选择、超参数调优等。基金经理需要谨慎地设计和优化AI模型，才能在实际投资中发挥其优势。 总而言之，AI正在成为公募基金量化投资领域的变革性力量，它不仅能帮助基金经理改进投资策略，提高投资效率，更能扩展量化投资的边界。但同时，也需要谨慎评估和管理AI应用中的风险和挑战。